AI/ML · Automation · B2B SaaS
AI 기반 PM 워크플로우 구축 — 근거 기반 PRD 자동화 인프라
PRD·1-pager·정책서 작성을 사내 지식 시맨틱 검색과 결합해 근거 기반으로 자동화. 노트북·맥미니 멀티 디바이스와 텔레그램 원격 실행까지 확장한 개인 AI 인프라를 직접 설계·구축.
Role
Product Manager · 인프라 설계·스킬 개발·시맨틱 검색 구축
Focus
AI/ML · Automation
Status
Draft
Problem
PM 산출물을 AI로 자동 생성하되, 사내 실제 지식(약 4,400개 마크다운)에 근거를 두고 인용하도록 만든 개인 인프라. 스킬·지식저장소·자동 동기화·원격 실행을 모두 git 기반으로 재현 가능하게 설계했습니다.
Results
- 사내 마크다운 4,400개 문서 시맨틱 검색 (~18,000 청크 벡터화)
- "학생앱 로그인" → "인증(Auth)" 문서 약 90% 정확도로 매칭
- 로컬 임베딩(외부 API 비용 0, 데이터 외부 미유출)
- 하루 2회 자동 동기화
- 노트북→맥미니 재현 성공
Reflection
AI 자동화는 모델보다 지식 파이프라인이 승부다. "AI에게 PRD 써줘"는 결국 어떤 지식을 어디서 어떻게 찾아 인용하게 만들 것인가의 문제. 검색·색인·재현 파이프라인이 없으면 AI는 일반론에 머뭅니다.
공용 자산은 오염시키지 말고 개인 레이어로 우회한다. "내 취향"을 공용 스킬에 직접 넣으면 팀 자산이 오염되고 유지보수가 불가능해집니다. 개인 지침 레이어를 별도로 두면 팀 자산은 깨끗하게 유지하면서도 개인 워크플로는 원하는 대로 커스터마이즈할 수 있습니다.
재현성은 인프라의 최종 품질이다. "내 컴퓨터에서만 되는" 자동화는 사실상 없는 자동화입니다. git·명령·스크립트로 재현 경로를 문서화한 뒤에야 시스템은 지속 가능해집니다.